Runners y pipelines

Domina Runners y pipelines con Git y GitLab profesional

Módulo 7 ⏱️ 1.5 horas 🛠️ Git CLI 🦊 GitLab 🤖 ChatGPT-4 🚀 Batch Mode 🎨 Visual Cards

1. INTRODUCCIÓN TÉCNICA

En el mundo de desarrollo de software, la integración continua y la entrega continua (CI/CD) son fundamentales para agilizar y automatizar los procesos de desarrollo. GitLab, una herramienta de control de versiones y gestión del ciclo de vida del software, ofrece un potente motor de CI/CD que permite a los equipos de desarrollo compilar, probar y desplegar código de manera eficiente y coherente. En este módulo, nos centraremos en dos componentes clave de CI/CD en GitLab: Runners y Pipelines.

Los Runners son agentes que ejecutan el código de su trabajo y envían los resultados a GitLab. Son esenciales para llevar a cabo las tareas de CI/CD y pueden ser específicos de un proyecto o ser compartidos entre varios proyectos. Por otro lado, las Pipelines son una serie de trabajos que se ejecutan en secuencia o en paralelo. Son el corazón de la CI/CD en GitLab, ya que definen el flujo de trabajo que debe seguir el código desde su desarrollo hasta su implementación.

En un entorno empresarial, la correcta configuración y gestión de Runners y Pipelines es crucial para mantener la calidad del código, reducir los tiempos de desarrollo y asegurar una entrega eficiente. Esta formación le proporcionará los conocimientos y habilidades necesarios para dominar estos conceptos en un contexto empresarial real.

2. COMANDOS Y EJEMPLOS PRÁCTICOS AVANZADOS

No hay comandos Git específicos para gestionar Runners y Pipelines en GitLab, ya que estos se gestionan a través de la interfaz web de GitLab o el API de GitLab. Sin embargo, a continuación, se presentan algunos ejemplos de cómo puede configurar un Runner y definir una Pipeline en GitLab:

  • *Configurar un Runner en GitLab:**
  • Vaya a la configuración de su proyecto en GitLab.
  • En el menú de la izquierda, haga clic en "CI / CD".
  • En "Runners", haga clic en "Enable Runner".
  • Siga las instrucciones para instalar el Runner en la máquina deseada.
  • *Definir una Pipeline en GitLab:**
  • En la raíz de su proyecto, cree un archivo llamado ".gitlab-ci.yml".
  • En este archivo, defina las etapas de su Pipeline y los trabajos que se deben ejecutar en cada etapa. Por ejemplo:
Comandos Bash Copiar
stages:
  - build
  - test

build: stage: build script: echo "Building the app"

test: stage: test script: echo "Testing the app"

Ejercicios Prácticos Visuales

1

Configuración de un Runner de GitLab**

Básico 8-13 min
Ejercicio 1: Configuración de un Runner de GitLab**

Objetivo: Configurar un Runner de GitLab para un proyecto. Dificultad: Intermedia. Tiempo estimado: 30 minutos.

  • *

Objetivo: Definir una Pipeline de GitLab para un proyecto. Dificultad: Intermedia. Tiempo estimado: 30 minutos.

4. PROBLEMAS COMUNES Y SOLUCIONES AVANZADAS
  • *Error: "This job failed because the necessary resources were not successfully created."**

Causa: Este error suele producirse cuando GitLab no puede crear un Runner para ejecutar un trabajo.

Solución: Compruebe la configuración de su Runner y asegúrese de que tiene los recursos necesarios para ejecutar el trabajo.

  • *Error: "This job failed because the runner does not have the correct permissions."**

Causa: Este error suele producirse cuando el Runner no tiene los permisos necesarios para ejecutar un trabajo.

Solución: Revise los permisos de su Runner y asegúrese de que tiene los permisos necesarios para ejecutar el trabajo.

5. MEJORES PRÁCTICAS EMPRESARIALES

  • Utilice Runners específicos para proyectos o grupos cuando necesite un control más granular sobre la configuración y los recursos.
  • Defina las etapas de su Pipeline de manera que los trabajos que no dependen entre sí se puedan ejecutar en paralelo.
  • Utilice las variables de CI/CD de GitLab para almacenar datos sensibles, como las credenciales de acceso a servicios externos.
  • Utilice las directivas "only" y "except" en su archivo ".gitlab-ci.yml" para controlar cuándo se deben ejecutar los trabajos.
  • Monitorice el rendimiento de sus Runners y Pipelines para identificar y resolver posibles problemas de rendimiento.