Lección Python

# Diccionario vacío
diccionario_vacio = {}
print('Diccionario vacío:', diccionario_vacio)

# Diccionario con datos iniciales
estudiante = {
    'nombre': 'Ana García',
    'edad': 21,
    'carrera': 'Ingeniería de Sistemas',
    'promedio': 9.2,
    'materias': ['Algoritmos', 'Bases de Datos', 'Python']
}
print('Estudiante:', estudiante)

# Usando el constructor dict()
config = dict(host='localhost', puerto=5432, debug=True)
print('Configuración:', config)

# Diccionario de ejemplo
producto = {'nombre': 'Laptop', 'precio': 1200.50, 'stock': 15}

# Acceso usando corchetes
print('Nombre del producto:', producto['nombre'])

# Acceso usando get() - método seguro
print('Precio:', producto.get('precio'))
print('Descuento:', producto.get('descuento', 0))  # Valor por defecto

# Modificación de valores existentes
producto['stock'] = 12
print('Stock actualizado:', producto['stock'])

# Agregar nuevas claves
producto['categoria'] = 'Electrónicos'
print('Producto completo:', producto)

# Diccionario de empleados
empleados = {
    'E001': {'nombre': 'Carlos Ruiz', 'departamento': 'IT', 'salario': 3500},
    'E002': {'nombre': 'María López', 'departamento': 'HR', 'salario': 3200},
    'E003': {'nombre': 'José García', 'departamento': 'IT', 'salario': 3800}
}

# Obtener todas las claves
print('IDs de empleados:', list(empleados.keys()))

# Iterar sobre claves y valores
print('\nInformación de empleados:')
for emp_id, datos in empleados.items():
    print(f'{emp_id}: {datos["nombre"]} - ${datos["salario"]}')

# Verificar existencia de clave
if 'E001' in empleados:
    print('\nEmpleado E001 encontrado')

# Contar elementos
print(f'Total de empleados: {len(empleados)}')

# Diccionario base de configuración
config_base = {'debug': False, 'timeout': 30, 'retries': 3}
print('Configuración base:', config_base)

# Actualizar con otro diccionario
config_desarrollo = {'debug': True, 'log_level': 'INFO', 'port': 8080}
config_base.update(config_desarrollo)
print('Después de update:', config_base)

# Eliminar elemento con pop()
timeout = config_base.pop('timeout')
print(f'Timeout eliminado: {timeout}')
print('Configuración actual:', config_base)

# Eliminar último elemento con popitem()
ultimo = config_base.popitem()
print(f'Último elemento eliminado: {ultimo}')
print('Configuración final:', config_base)

# Limpiar diccionario
config_temp = {'a': 1, 'b': 2}
config_temp.clear()
print('Después de clear:', config_temp)

# Sistema de gestión universitaria
universidad = {
    'facultades': {
        'ingenieria': {
            'carreras': ['Sistemas', 'Civil', 'Industrial'],
            'decano': 'Dr. Rodríguez',
            'estudiantes': 1250
        },
        'ciencias': {
            'carreras': ['Matemáticas', 'Física', 'Química'],
            'decano': 'Dra. Martínez',
            'estudiantes': 890
        }
    }
}

# Acceso a datos anidados
print('Carreras de ingeniería:', universidad['facultades']['ingenieria']['carreras'])

# Agregar nueva información
universidad['facultades']['ingenieria']['ubicacion'] = 'Edificio A'

# Iterar sobre estructura anidada
print('\nResumen por facultad:')
for nombre_fac, datos_fac in universidad['facultades'].items():
    print(f'{nombre_fac.title()}: {datos_fac["estudiantes"]} estudiantes')
    print(f'  Decano: {datos_fac["decano"]}')

# Lista de productos con precios
productos = [('Laptop', 1200), ('Mouse', 25), ('Teclado', 75), ('Monitor', 300)]

# Comprensión básica - convertir a diccionario
precios = {producto: precio for producto, precio in productos}
print('Precios:', precios)

# Comprensión con condición - productos caros
productos_caros = {p: pr for p, pr in productos if pr > 100}
print('Productos caros:', productos_caros)

# Comprensión con transformación - descuentos
descuentos = {p: pr * 0.9 for p, pr in productos if pr > 50}
print('Precios con descuento:', descuentos)

# Análisis - contador de caracteres en nombres
contador_chars = {p: len(p) for p, _ in productos}
print('Caracteres por nombre:', contador_chars)

# Producto más caro usando max()
mas_caro = max(precios.items(), key=lambda item: item[1])
print(f'Producto más caro: {mas_caro[0]} - ${mas_caro[1]}')

from collections import defaultdict, Counter

# Agrupamiento eficiente con defaultdict
estudents_data = [
    ('Ana', 'Ingeniería', 85),
    ('Carlos', 'Matemáticas', 92),
    ('Elena', 'Ingeniería', 88),
    ('Diego', 'Matemáticas', 79)
]

# Agrupar por carrera
by_career = defaultdict(list)
for nombre, carrera, nota in students_data:
    by_career[carrera].append((nombre, nota))

print('Agrupado por carrera:')
for carrera, estudiantes in by_career.items():
    print(f'{carrera}: {estudiantes}')

# Contar frecuencias con Counter
text = 'python es un lenguaje de programacion python es genial'
word_count = Counter(text.split())
print('\nFrecuencia de palabras:')
print(dict(word_count))

# Palabras más comunes
print('\nPalabras más frecuentes:')
for palabra, freq in word_count.most_common(3):
    print(f'{palabra}: {freq} veces')